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segunda-feira, 14 de janeiro de 2013

Bem-Estar Psicológico associado ao consumo de frutas e legumes

Fonte: Freshfell Newsletter 1 - 11/01/2013

Tradução:  Google

Pouco se sabe sobre a influência da dieta das pessoas no seu bem-estar psicológico. Este estudo (em anexo) fornece evidência da ligação entre o consumo de frutas e vegetais e elevado bem-estar. No cruzamento de dados,  felicidade e saúde mental aumentam como dose-resposta ao número de porções diárias de frutas e legumes consumidos. Picos de bem-estar com aproximadamente 7 porções por dia. O estudo documenta essa relação em três conjuntos de dados, abrangendo cerca de 80.000 indivíduos britânicos selecionados aleatoriamente, e por sete medidas de bem-estar (satisfação com a vida, bem-estar mental, GHQ distúrbios mentais, de saúde auto-relatado, felicidade, nervosismo e depressão). O padrão é robusto para o ajuste para um grande número de variáveis. Causalidade reversa e problemas de confusão são possíveis.O estudo discute os pontos fortes e fracos de nossa análise, como as decisões políticas governamentais podem reagir a ele, e que tipos de novas pesquisas, especialmente estudos randomizados,  seriam valiosos.


VERSÃO ORIGINAL

 Psychological Well-Being Linked to the Consumption of Fruit and Vegetables

Little is known about the influence of people’s diet on their psychological wellbeing. This study (attached) provides evidence of a link between the consumption of fruit and vegetables and high well-being. In cross-sectional data, happiness and mental health rise in an approximately dose–response way with the number of daily portions of fruit and vegetables. Well-being peaks at approximately 7 portions per day. The study documents this relationship in three data sets, covering approximately 80,000 randomly selected British individuals, and for seven measures of well-being (life satisfaction, WEMWBS mental well-being, GHQ mental disorders, self-reported health, happiness, nervousness, and feeling low). The pattern is robust to adjustment for a large number of other demographic, social and economic variables. Reverse causality and problems of confounding remain possible. The study discusses the strengths and weaknesses of our analysis, how government policy-makers might wish to react to it, and what kinds of further research—especially randomized trials—would be valuable.
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